Modelo predictivo de los niveles de sedentarismo para la población entre 18-60 años de la ciudad de Manizales / Predictive model of the sedentary lifestyle levels in population between 18 and 60 years old in Manizales city

bjetivo. Determinar las variables que predicen los niveles de sedentarismo en la población entre 18 y 60 años de la ciudad de Manizales. Material y métodos. A partir de la recolección de información sociodemográfica, antropométrica, prevalencia de actividad física y niveles de sedentarismo (Test Pérez et al, 1996) se evaluó una muestra de 631 sujetos entre 18 y 60 años de la ciudad de Manizales. Mediante técnicas estadísticas univariadas y bivariadas se estimó la relación de dependencia entre las variables evaluadas. Por medio de la regresión logística se elaboró un modelo para establecer cuáles variables permiten la predicción de los nivelesde sedentarismo. Resultados. Se encontró una prevalencia de sedentarismo cercana al 72% y de ausencia de actividad física de 46%, siendo más evidente en la población femenina. Los resultados del análisis bivariado concluyen que el nivel de sedentarismo tiene una relación de dependencia con género (p<0,000), nivel actividad física (p<0,009), frecuencia cardíaca inicial (p<0,000), frecuencia semanal (p<0,000), tiempo de práctica (p<0,014), IMC (p<0,009), factor de riesgo (p<0,001). El nivel de actividad física tiene una relación de dependencia con género (p<0,000), frecuencia cardíaca inicial (p<0,000), frecuencia semanal (p<0,000), nivel de sedentarismo (p<0,000). De la interrelacion de las diferentes variables y las asociaciones develadas en el modelo de regresión logística se estableció que la edad, género, frecuencia semanal de práctica, IMC, perímetro cadera y frecuencia cardíaca inicial explican el comportamiento de los niveles de sedentarismo de manera significativa. Siendo en un 72,5% la concordancia entre los valores observados y los pronosticados por el modelo.

The aim of this article is to determine the variables that predict the levels of sedentary lifestyle in population between 18 and 60 years old through the collection of socio-demographic and anthropometric information, prevalence of physical activity and levels of sedentary lifestyle (P‚rez et al, 2002). A sample of 631 individuals from Manizales city was taken. The relation of dependence between the assessed variables was estimated through univariate and bivariate statistic techniques. By means of logistic re- gression, a model to establish which variables allow the prediction of the levels of sedentary lifestyle was elaborated. Sedentary lifestyle prevalence close to 72% was reported, as well as an absence of physical activity of 46% that was more evident in female population. The results of the bivariate analysis conclude that the level of sedentary lifestyle has a dependency relation with the genre (p<0,000), level of physical activity (p<0,009), initial heart rate (p<0,000), weekly frequency (p<0,000), time of practice (p<0,014), BMI (p<0,009), risk factor (p<0,001). The level of physical activity has a dependency relation with genre (p<0,000), initial heart rate (p<0,000), weekly frequency (p<0,000), level of sedentary lifestyle (p<0,000). It was established from the interrelation of the different variables and the association shown in the model of logis- tic regression that age, genre, weekly frequency of the practice, BMI, waist measures, and initial heart rate explain the behavior of the levels of sedentary lifestyle in a significant way. the correspondence between the observed levels and those prognosticated by the model was 72,5%.